İyi Bir Teknik RFC'nin Anatomisi: Bölüm Bölüm İnceleme

20+ yıllık deneyimle yüzlerce doküman inceleyen bir Principal Engineer'ın, onaylanan ve başarılı implementasyonlara yol açan teknik RFC'ler hazırlama rehberi

Kritik bir sistem için RFC yazarken boş bir dokümana bakıp, acaba ilk paragraftan sonrasını okuyacak biri olacak mı diye düşündüğünüz o anı bilir misiniz? Yirmi yıl boyunca farklı şirketlerde yüzlerce RFC inceledikten sonra, bu dokümanları gerçekten faydalı yapan ve sadece bürokratik egzersiz olmaktan çıkaran kalıpları fark ettim.

Size şaşırtabilecek bir şey paylaşayım: Gördüğüm en iyi RFC'ler en kıdemli mimarlar tarafından yazılmamıştı. Bunları, RFC'nin temelde bir satış dokümanı olduğunu anlayan mühendisler yazmıştı - rekabet eden önceliklere sahip farklı kitlelere bir çözüm satıyorsunuz. Ve iyi bir satış konuşmasında olduğu gibi, yapı içerik kadar önemli.

Bakış Açımı Değiştiren RFC#

Birkaç yıl önce, junior bir mühendisin bildirim sistemi RFC'sinin rekor sürede onaylandığını, kıdemli bir mimarın teknik olarak daha sofistike önerisinin ise aylarca inceleme cehenneminde kaldığını gördüm. Fark neydi? Junior mühendis kitlesini anlamıştı. RFC'sini, paydaşların gerçekten sordukları soruları sırasıyla cevaplayacak şekilde yapılandırmıştı.

Gerçek bir bildirim sistemi RFC'sini bölüm bölüm inceleyelim, her parçanın neden işe yaradığını ve değerlendiricilerin gerçekte neye baktığını görelim. Bu teorik değil - bu RFC günlük milyonlarca bildirimi işleyen bir production sistemine yol açtı ve implementasyon yolculuğu hangi bölümlerin en değerli olduğunu ortaya çıkardı.

Yönetici Özeti: 30 Saniyelik Sunum#

Yönetici özeti asansör konuşmanız. Meşgul bir VP'yi veya principal engineer'ı bu dokümanın zamanlarına değer olduğuna ikna etmek için yaklaşık 30 saniyeniz var. İşte işe yarayan:

Gerçekten İşe Yarayan#

Markdown
Platform genelinde gerçek zamanlı güncellemeler, push bildirimleri, e-posta 
bildirimleri ve uygulama içi bildirimleri işleyebilen sağlam, ölçeklenebilir 
bir kullanıcı bildirim sistemi uygulamamız gerekiyor. Bu sistem kullanıcı 
etkileşimi, kritik uyarılar ve özellik duyuruları için omurga görevi görecek.

Bu özet işe yarıyor çünkü:

  • Ne olduğunu açıkça belirtiyor (bildirim sistemi)
  • Spesifik yetenekleri listeliyor (gerçek zamanlı, push, e-posta, uygulama içi)
  • İş değerine bağlanıyor (kullanıcı etkileşimi, kritik uyarılar)
  • Teknik jargondan kaçınıyor

Gördüğüm Yaygın Hatalar#

Zayıf versiyon:

Markdown
Bu RFC, birden fazla kanal üzerinde yapılandırılabilir yeniden deneme 
mekanizmalarıyla asenkron mesaj teslimatını kolaylaştırmak için Kafka, 
PostgreSQL ve WebSocket'ler kullanan mikroservis tabanlı olay güdümlü 
bir mimari uygulamayı öneriyor.

Zayıf versiyon yöneticileri "mikroservis tabanlı" kısmında kaybediyor ve kimsenin neden umursaması gerektiğini hiç açıklamıyor. Eğer sisteminizi bir ürün yöneticisine bir paragrafta açıklayamıyorsanız, muhtemelen kendiniz de yeterince iyi anlamıyorsunuz.

İçeriden İpuçları#

Değerlendiricilerin gerçekte aradığı:

  • Kapsam netliği: Bu komple bir yeniden yazım mı yoksa geliştirme mi?
  • İş uyumu: Gerçek bir problemi mi çözüyor yoksa CV güdümlü geliştirme mi?
  • Risk değerlendirmesi: Karmaşıklık konusunda dürüst müsünüz?

Bildirim RFC'si bunu önce kullanıcı etkisine, sonra teknolojiye odaklanarak başardı. Uyguladığımızda, bu netlik kaçınılmaz kapsam kayması tartışmaları sırasında odağı korumaya yardımcı oldu.

Problem Tanımı: Acıyı Ölçmek#

Problem tanımı aciliyet oluşturduğunuz yer. Burada sayılar önemli - belirsiz problemler belirsiz zaman çizelgeleri alır.

Etkili Problem Çerçeveleme#

Bildirim RFC'si acı noktalarını harika bir şekilde ölçtü:

Markdown
### Mevcut Sorunlar
- Kullanıcılar projeleriyle ilgili önemli güncellemeleri kaçırıyor
- Bildirim tercihlerini yönetmek için merkezi bir yol yok
- Manuel bildirim gönderimi hata eğilimli ve ölçeklenebilir değil

### İş Etkisi
- Azalan kullanıcı etkileşimi ve tutma
- Kaçırılan iletişimler nedeniyle artan destek biletleri
- Churn'e yol açan kötü kullanıcı deneyimi

Her acı noktasının ölçülebilir iş etkisiyle nasıl eşleştiğine dikkat edin. Uygulama sırasında bu metrikleri takip ettik ve üç ay içinde destek biletlerinin %23 düştüğünü gördük.

Zayıf Problem Tanımları#

İşe yaramayan:

Markdown
Mevcut sistem eskimiş ve bakımı zor. Mühendisler kod tabanından şikayet 
ediyor ve yeni özellikler eklemek zorlu.

Bu bana aksiyona geçirilebilir hiçbir şey söylemiyor. Ne kadar eski? Hangi spesifik bakım sorunları? Hangi özellikler engelleniyor? Spesifikler olmadan, bu her eski sistem gibi okunuyor.

Önemli Olan Veri#

Güçlü RFC'ler şunları içerir:

  • Mevcut metrikler: "Geçen ay kaçırılan bildirimlerle ilgili 847 destek bileti"
  • Maliyet etkileri: "Mühendisler sprint zamanının %15'ini manuel bildirim görevlerine harcıyor"
  • Fırsat maliyeti: "Bildirim sınırlamaları nedeniyle üç özellik lansmanı ertelendi"

Uygulamadan altı ay sonra metrikleri incelediğimizde, başta ölçtüğümüz problemler başarı metriklerimiz oldu. RFC aslında kendi başarı kriterlerini yazdı.

Önerilen Çözüm: Vizyon ve Spesifiklik Dengesi#

Çoğu RFC'nin raydan çıktığı yer burası. Mühendisler ya uygulama detaylarında kayboluyorlar ya da o kadar üst düzeyde kalıyorlar ki kimse neyin inşa edildiğini bilmiyor.

Goldilocks Bölgesi#

Bildirim RFC'si mükemmel dengeyi buldu:

Markdown
### Sistem Mimarisi

┌─────────────────┐    ┌──────────────────┐    ┌─────────────────┐
│     Bildirim    │    │     Bildirim     │    │     Bildirim    │
│    Kaynakları   │───▶│      Motoru      │───▶│    Kanalları    │
└─────────────────┘    └──────────────────┘    └─────────────────┘

### Temel Bileşenler
- Olay İşleyici: Gelen bildirim olaylarını işler
- Şablon Motoru: Bildirim şablonlarını ve kişiselleştirmeyi yönetir
- Hız Sınırlama: Bildirim spam'ini önler

Bu işe yarıyor çünkü:

  • Büyük resim mimarisini görsel olarak gösteriyor
  • Anlaşılabilir bileşenlere ayrılıyor
  • Her bileşenin ne yaptığını açıklıyor, nasıl yaptığını değil

Aşırı Mühendislik Kırmızı Bayrakları#

Dikkat edilmesi gerekenler:

  • Problem arayan çözümler ("GraphQL subscription'ları kullanacağız çünkü modern")
  • Teknoloji bingosu ("Kubernetes, Istio, Envoy, Linkerd...")
  • Erken optimizasyon ("İlk günden veritabanını shard'layacağız")

Uygulamamız sırasında aslında RFC'nin önerdiğinden daha basit başladık. Modüler tasarım karmaşıklığı kademeli olarak eklememize izin verdi - hız sınırlama ilk gün değil, üçüncü ayda geldi.

Teknik Uygulama: Lastiğin Yolla Buluştuğu Yer#

Bu bölüm hayalperestleri inşaatçılardan ayırır. İyi teknik özellikler tahmin edilebilecek kadar somut ama uyarlanabilecek kadar esnektir.

Production'da Hayatta Kalan Veritabanı Şeması#

RFC'nin veritabanı şeması çoğunlukla gerçeklikle temastan sağ çıktı:

SQL
CREATE TABLE notification_events (
    id UUID PRIMARY KEY DEFAULT gen_random_uuid(),
    user_id UUID REFERENCES users(id) ON DELETE CASCADE,
    notification_type VARCHAR(100) NOT NULL,
    template_id UUID REFERENCES notification_templates(id),
    data JSONB DEFAULT '{}',
    status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending',
    sent_at TIMESTAMP,
    delivered_at TIMESTAMP,
    read_at TIMESTAMP,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);

Bunu etkili yapan:

  • Yerleşik denetim izi: sent_at, delivered_at, read_at zaman damgaları
  • JSONB ile esneklik: Veri alanı öngörülemeyen gereksinimleri karşıladı
  • Durum takibi: Production sorunlarını debug etmek için gerekli

Production'da Değişen#

Gerçeklik bizi şunlarla vurdu:

  • Kaçırdığımız index gereksinimleri (user_id + status + created_at üzerinde bileşik index)
  • Zaman serisi verileri için bölümleme stratejisi (aylık bölümler)
  • Arşiv stratejisi (eski bildirimleri soğuk depolamaya taşıma)

Production debugging yazısı bu gereksinimleri zor yoldan nasıl keşfettiğimizi detaylandırıyor.

Ölçeklenen API Tasarımı#

İyi RFC'ler temsili API endpoint'lerini gösterir:

TypeScript
POST   /api/notifications/send
GET    /api/notifications/user/:userId
PUT    /api/notifications/:id/read

Ama harika RFC'ler şunları da düşünür:

  • Liste endpoint'leri için sayfalama stratejileri
  • Verimlilik için toplu işlemler
  • Gelecekteki değişiklikler için versiyonlama stratejisi
  • API seviyesinde hız sınırlama

Offset sayfalama ölçekte performans sorunları yarattıktan sonra cursor tabanlı sayfalama uyguladık - RFC'nin öngörebileceği bir şey.

Uygulama Aşamaları: Gerçekçi Zaman Çizelgesi Yönetimi#

İyimserliğin gerçeklikle buluştuğu yer burası. Her RFC zaman çizelgelerini hafife alır, ama iyileri daha az felaket şekilde hafife alır.

Mantıklı Olan Aşamalar#

Markdown
### Aşama 1: Temel Altyapı (Hafta 1-4)
- Veritabanı şeması uygulaması
- Temel bildirim motoru
- Uygulama içi bildirim sistemi

### Aşama 2: Gelişmiş Özellikler (Hafta 5-8)
- Push bildirimleri
- Şablon yönetim sistemi
- Zamanlama ve hız sınırlama

Bu aşamalandırma neden işe yaradı:

  • Aşama 1'de değer teslimi: Kullanıcılar 4 hafta içinde bildirimleri gördü
  • Risk öne alma: Zor problemler (gerçek zamanlı teslimat) önce geldi
  • Öğrenme dahil etme: Aşama 2 planları aşama 1 derslerine göre ayarlandı

Zaman Çizelgesi Gerçeklik Kontrolü#

Gerçekte ne oldu:

  • Aşama 1: Kimlik doğrulama entegrasyon karmaşıklığı nedeniyle 6 hafta (4 değil)
  • Aşama 2: Hız sınırlamada edge case'ler keşfettikten sonra 10 hafta (4 değil)
  • Aşama 3: Gerçek kullanım kalıplarına göre kısmen kapsam dışı bırakıldı

Uygulama serisi paydaş güvenini korurken zaman çizelgesini nasıl uyarladığımızı belgeler.

Zaman Çizelgelerinde Kırmızı Bayraklar#

Dikkat edilecekler:

  • Keşifler için tampon yok ("Hafta 1: Her şeyi uygula")
  • Ayrılan test zamanı yok
  • Diğer takımlara bağımlılık hesaba katılmamış
  • Harici servislerle "basit entegrasyon" (asla basit değildir)

Teknik Değerlendirmeler: Gerçeklik Kontrol Bölümü#

Bu bölüm yazarların gerçekten benzer sistemler inşa edip etmediğini yoksa sadece blog yazılarını iyi okuyup okumadıklarını ortaya çıkarır.

Önemli Olan Ölçeklenebilirlik#

RFC ölçek hakkında spesifik oldu:

Markdown
### Performans Hedefleri
- Bildirim teslimi: Uygulama içi için <100ms, e-posta için <5s
- Sistem verimi: Saniyede 10.000+ bildirim
- Veritabanı sorgu performansı: Tercih aramaları için <50ms

Bunlar keyfi sayılar değil. Şunlardan türetilmiş:

  • Mevcut kullanıcı tabanı (10.000 bildirim/saniye = peak yük × 3)
  • Kullanıcı deneyimi araştırması (100ms anlık hissettiriyor)
  • Altyapı kısıtlamaları (veritabanı bağlantı limitleri)

Gerçekte Ölçtüğümüz#

Production'da altı ay:

  • P99 uygulama içi teslimat: 87ms ✅
  • P99 e-posta teslimatı: 3.2s ✅
  • Peak verim: 7.800/saniye (yeterli)
  • Veritabanı sorgu P99: 124ms (optimizasyon gerekti)

Analitik ve optimizasyon yazısı bu hedeflere nasıl ulaştığımızı detaylandırıyor.

Sizi Kurtaran Güvenlik Değerlendirmeleri#

İyi RFC'ler şunlara değinir:

  • Kimlik doğrulama: "15 dakikalık süreli JWT token'ları"
  • Yetkilendirme: "Granüler izinlerle rol tabanlı erişim"
  • Hız sınırlama: "Üstel geri çekilmeli kullanıcı başına limitler"
  • Veri gizliliği: "PII şifrelemesi, GDPR uyumluluğu"

Üç ay sonra bir müşteri bildirim sistemimizi spam için kullanmaya çalıştığında gerçek bir güvenlik olayı yaşadık. RFC'deki hız sınırlama stratejisi bizi istemeden spam platformu olmaktan kurtardı.

Test Stratejisi: "Test Yazacağız"ın Ötesinde#

Test bölümleri takımların gerçekten TDD uygulayıp uygulamadığını yoksa sadece konuşup konuşmadığını ortaya çıkarır.

Gerçekten Olan Testler#

Markdown
### Yük Testleri
- Yüksek hacimli bildirim gönderimi
- Eşzamanlı kullanıcı bağlantıları
- Yük altında veritabanı performansı
- Kuyruk işleme kapasitesi

Bunu değerli yapan:

  • Spesifik senaryolar: Sadece "yük testi" değil, spesifik olarak ne
  • Performans kriterleri: Net geçti/kaldı koşulları
  • Araç seçimi: Önerildiği gibi yük testi için K6 kullandık

Keşfettiğimiz Test Boşlukları#

RFC'nin kaçırdığı:

  • Kaos testi (2. ayda Redis arızası yaşadık)
  • Çapraz tarayıcı WebSocket uyumluluğu
  • Kalıcı bağlantılardan mobil uygulama pil etkisi
  • Şablonlarda uluslararası karakter seti işleme

İyi RFC'ler her test senaryosunu tahmin edemeyeceğinizi kabul eder ama neyi kaçırdığınızı keşfetmek için bir çerçeve sağlar.

İzleme ve Analitik: Gerçekten Bakacağınız#

Çoğu izleme bölümü olası her metriği listeler. İyileri sistem sağlığını gerçekten gösteren 3-5 metriği tanımlar.

Önemli Olan Metrikler#

Markdown
### Anahtar Metrikler
- Teslimat başarı oranı (hedef: %99.9)
- Kanala göre teslimat zamanı
- Kullanıcı etkileşim oranları
- Destek bileti hacmi

Altı ay sonra, günlük olarak tam olarak bu dört metriğe baktık. Bir şey bozulana kadar diğer her şey gürültüydü.

Alarm Yorgunluğu Gerçek#

RFC şunlarda alarm önerdi:

  • Yüksek hata oranları (> %5)
  • Teslimat gecikmeleri (> 10s)
  • Sistem kaynak kullanımı (> %80)

Şimdi gerçekte alarm verdiğimiz:

  • Teslimat başarı oranı < %99 (%95 değil)
  • E-posta teslimatı P99 > 30s (10s değil)
  • Veritabanı bağlantı havuzu tükenmesi (CPU kullanımı değil)

Gerçek zamanlı teslimat yazısı normal varyansa karşı neyin gerçekten sorun gösterdiğini nasıl öğrendiğimizi açıklıyor.

Maliyet Analizi: Bütçe Gerçeği#

Mühendisliğin işle buluştuğu yer burası. İyi maliyet bölümleri hem anlık hem de devam eden maliyetleri kabul eder.

Tahmin Edebildiğimiz Maliyetler#

Markdown
### Altyapı Maliyetleri
- Veritabanı: $200-500/ay
- Mesaj Kuyruğu: $50-150/ay
- Push Bildirim Servisleri: 1000 bildirim başına $0.50

Bunlar yayınlanmış fiyatlandırmaya dayandığı için makul ölçüde doğruydu.

Kaçırdığımız Maliyetler#

  • CloudWatch logları: $300/ay (her şeyi logluyoruz)
  • Bildirim arşivi için S3: $150/ay
  • Ek veritabanı okuma replikası: $400/ay
  • Bakım için mühendislik zamanı: Devam eden 0.5 FTE

Toplam aylık maliyet RFC'nin ima ettiği $500-800 yerine ~$1.800 oldu. Hala değerli, ama paydaşlar TCO hakkında dürüstlüğü takdir ediyor.

Gerçekleşen ROI#

RFC'nin tahmini:

  • Destek biletlerinde %20-30 azalma
  • Kullanıcı tutmada %5-15 artış

Gerçek sonuçlar:

  • Destek biletlerinde %23 azalma ✅
  • Kullanıcı tutmada %8 artış ✅
  • Beklenmeyen kazanç: %40 daha hızlı özellik benimseme

Riskler ve Azaltma: Dürüst Değerlendirme#

Gördüğüm en iyi risk bölümleri yazarların ne bilmediğini kabul eder.

Gerçekleşen Riskler#

Markdown
Risk: Yüksek hacimde veritabanı performansı bozulması
Azaltma: Uygun indexleme, okuma replikaları, sorgu optimizasyonu

Bu risk kesinlikle gerçekleşti. 2 milyon bildirimde sorgularımız zaman aşımına uğramaya başladı. Önerilen azaltma işe yaradı ama düzgün uygulamak üç hafta sürdü.

Öngörmediğimiz Riskler#

  • Load balancer'ımızdaki WebSocket bağlantı limitleri
  • İç içe koşullularla şablon render performansı
  • Zamanlanmış bildirimler için saat dilimi edge case'leri
  • Mobil operatörlerin SMS sağlayıcımızı engellemesi

İyi RFC'ler bilinmeyen bilinmeyenleri kabul eder ve bunları ele almak için esneklik oluşturur.

Başarı Kriterleri: Ölçülebilir Sonuçlar#

Bu bölüm paydaşlarla olan sözleşmeniz. Ölçülebilir ve gerçekçi yapın.

İşe Yarayan Kriterler#

Markdown
### Teknik Başarı
- %99.9 bildirim teslimat başarı oranı
- &lt;100ms uygulama içi bildirim teslimatı
- Sistem saniyede 10.000+ bildirimi işler

Bunlar:

  • Ölçülebilir: "Hızlı" veya "güvenilir" değil, spesifik sayılar
  • Ulaşılabilir: İstek üzerine değil, benzer sistemlere dayanarak
  • İlgili: Doğrudan kullanıcı deneyimine bağlı

Hareket Eden Hedefler#

Lansmandan sonra değişen:

  • Başarı oranı hedefi %99.5'e taşındı (%99.9 çok pahalıydı)
  • Uygulama içi teslimat 200ms'ye gevşetildi (kullanıcılar farkı anlayamadı)
  • Verim gereksinimi 5.000/saniyeye düştü (gerçek peak yük)

Anahtar, kriterlerin neden değiştiğini belgelemek ve ayarlamalar için paydaş onayı almak.

Gerçekten Önemli Olan İncelemeler#

Yüzlerce RFC inceledikten sonra, farklı paydaşların gerçekte neyi önemsediği:

VP'ler/Direktörlerin Aradığı#

  1. İş değerini açıklayan yönetici özeti
  2. Net ROI ile maliyet analizi
  3. Kilometre taşı teslimatlı zaman çizelgesi
  4. Karmaşıklığı gizlemeyen risk bölümü

Principal Engineer'ların Aradığı#

  1. Derin anlayış gösteren teknik uygulama
  2. Gerçek metriklere dayalı ölçeklenebilirlik değerlendirmeleri
  3. Alternatif yaklaşımlar ve neden reddedildikleri
  4. Mevcut sistemlerle entegrasyon noktaları

Takım Liderlerinin Aradığı#

  1. Değeri iteratif olarak teslim eden uygulama aşamaları
  2. Gerçekten uygulanabilir test stratejisi
  3. Takımlarının arkasında durabileceği başarı kriterleri
  4. Alarm yorgunluğu yaratmayacak izleme yaklaşımı

Güvenlik Takımlarının Aradığı#

  1. Kimlik doğrulama/yetkilendirme yaklaşımı
  2. Veri gizliliği değerlendirmeleri
  3. Hız sınırlama ve kötüye kullanım önleme
  4. Denetim izi yetenekleri

Uygulamadan Dersler#

Bildirim sistemini uyguladıktan altı ay sonra, RFC'nin daha fazla vurgulamasını isterdim:

Dokümantasyon Sistemin Bir Parçası#

RFC birincil dokümantasyonumuz oldu. Baştan canlı dokümantasyon olarak daha açık yapılandırmalıydık.

Migrasyon Stratejisi Önemli#

RFC yeni sisteme odaklandı ama eskisinden migrasyondan zar zor bahsetti. Migrasyon toplam çabamızın %40'ını aldı.

Operasyonel Runbook'lar Hayat Kurtarır#

RFC operasyonel runbook'ları içermeli veya zorunlu kılmalıydı. İlk production olayımızdan sonra yazdık.

Feature Flag'ler Dostunuz#

RFC aşamalı dağıtımdan bahsetti ama feature flag'leri vurgulamadı. Sorunlar ortaya çıktığında bizi birçok kez kurtardılar.

Canlı Doküman Olarak RFC#

Gördüğüm en iyi RFC'ler onaydan sonra terk edilmez. Şunlara evrilirler:

  • Mimari dokümantasyonu
  • Yeni takım üyeleri için onboarding materyalleri
  • Gelecek referans için karar logları
  • İşler ters gittiğinde post-mortem bağlamı

Bildirim sistemi RFC'mizin onay sonrası 47 commit'i var, her önemli sapmayı ve öğrenmeyi belgeleyen.

RFC'leri Gerçekten Faydalı Yapan#

Bu dokümanları yirmi yıl okuyup yazdıktan sonra, faydalı RFC'leri bürokratik egzersizlerden ayıran:

Birden Fazla Kitle İçin Yazın#

RFC'nizin en az dört kitlesi var: yöneticiler, mimarlar, uygulayıcılar ve operatörler. Her birinin ihtiyacını hızla bulabilmesi için yapılandırın.

Belirsizlik Hakkında Dürüst Olun#

Gördüğüm en iyi RFC'ler "Henüz Bilmediklerimiz" veya "Yanlış Olabilecek Varsayımlar" başlıklı bölümler içerir.

Kaçış Yolları Ekleyin#

İyi RFC'ler sadece sistemi nasıl inşa edeceğinizi değil, işler ters giderse nasıl geri çekileceğinizi açıklar. Bu paradoksal olarak onayı kolaylaştırır.

Başarıyı Ölçülebilir Yapın#

Belirsiz başarı kriterleri sonsuz tartışmalara yol açar. Spesifik sayılar gerçekte neyi başarmaya çalıştığınız konusunda netlik zorlar.

Çalışmanızı Gösterin#

Başka bir takımın tasarımınızı uygulayabileceği kadar detay ekleyin, ama kodu düzyazıyla yazacak kadar değil.

Mükemmel RFC Yok#

Hiç mükemmel bir RFC görmedim, yazdıklarım dahil. İncelediğimiz bildirim sistemi RFC'sinin önemli boşlukları vardı - karmaşıklığı hafife aldı, operasyonel endişeleri kaçırdı ve zaman çizelgelerinde iyimserdi. Ama önemli olan yerde başarılı oldu: paydaşları hizaladı, uygulamaya rehberlik etti ve iterasyon için bir çerçeve oluşturdu.

En iyi RFC her şeyi mükemmel tahmin eden değil. İnşa etmeye başlamak için yeterli yapı sağlayan, uyarlanmak için yeterli esneklik sunan ve gerçeklik plandan kaçınılmaz olarak farklı olduğunda güveni korumak için yeterli dürüstlük gösteren.

Son Düşünceler: RFC Paradoksu#

Birden fazla şirkette gözlemlediğim bir şey: En iyi RFC'leri yazan takımlar genellikle onlara en az ihtiyaç duyanlar. Güçlü iletişimleri, net düşünceleri ve iyi mühendislik pratikleri var. RFC sadece zaten iyi yaptıklarının resmileştirilmesi.

Tersine, RFC'lerle mücadele eden takımların genellikle daha derin sorunları var - belirsiz gereksinimler, rekabet eden vizyonlar veya herhangi bir çözümü karmaşık hale getiren teknik borç. RFC bu sorunları ele almak için zorlayıcı bir fonksiyon haline gelir.

Bildirim sistemi RFC'si mükemmel olduğu için değil, önemli konuşmaları erken zorladığı için başarılı oldu. Uygulama RFC'nin her şeyi tahmin ettiği için değil, ne inşa ettiğimiz ve neden inşa ettiğimiz konusunda paylaşılan bir anlayış yarattığı için sorunsuz gitti.

İyi bir RFC'nin gerçek değeri bu: Mükemmel çözümü belgelemek değil, herkesin yeterince iyi bir çözümde hizalanması ve zamanla daha iyi hale getirmek için bir çerçeve sağlaması.


Rekor sürede onaylanan veya inceleme cehenneminde kalan RFC'ler yazdınız mı? Başarılı teknik dokümantasyonda hangi kalıpları fark ettiniz? Deneyiminizde neyin işe yaradığını (veya muhteşem şekilde başarısız olduğunu) duymayı çok isterim.

Loading...

Yorumlar (0)

Sohbete katıl

Düşüncelerini paylaşmak ve toplulukla etkileşim kurmak için giriş yap

Henüz yorum yok

Bu yazı hakkında ilk düşüncelerini paylaşan sen ol!

Related Posts