Skip to content
~/sph.sh

ai-agents

7 yazı

Zapier MCP ile İzin Kontrol Katmanı: AI Agent'lar için Geniş API Erişimini Yönetmek

Zapier MCP'nin AI agent'lar için aksiyon bazlı beyaz liste, merkezi kimlik yönetimi ve insan onay mekanizması sunması. Özel proxy çözümlerine yönetilen bir alternatif.

MCP Katmanını Atla: AI Agentleri için Kapsamlı API Erişimi

Production takımlarının geniş MCP erişimini neden scoped API proxy'leriyle değiştirdiğini anlatan rehber. Atlassian (Jira/Confluence), Google Workspace ve Notion örnekleriyle FastAPI proxy, CLI wrapper ve n8n workflow'ları.

AI/LLM Sözlüğü: Her Geliştiricinin Bilmesi Gereken 82 Terim

AI/LLM alanında pratik, implementation odaklı bir sözlük. Token'lardan agent'lara, RAG'dan fine-tuning'e, kod örnekleri ve dürüst değerlendirmelerle.

AI Agent Güvenliği: Production Sistemler için Guardrail'ler ve Defense Pattern'leri

Production ortamında AI agent'ları güvenli hale getirmek için AWS Bedrock Guardrails, defense-in-depth stratejileri ve prompt injection, tool misuse ve multi-agent saldırılarını önlemeye yönelik pratik implementasyon pattern'leri rehberi.

Chatbot'lardan Otonom Agent'lara: Mimari Desenler

Kural tabanlı chatbot'lardan otonom AI agent'larına mimari evrimi keşfet. ReAct, Plan-and-Execute ve çoklu-agent desenleri TypeScript implementasyonları ve pratik geçiş stratejileriyle öğren.

LangChain Production'da: Çalışan Patternler ve İşe Yaramayan Anti-Patternler

LangChain uygulamalarını production'a taşırken öğrendiklerim. Başarısızlığa yol açan anti-patternler, başarıyı sağlayan patternler, çalışan kod örnekleri ve maliyet optimizasyon stratejileri.

AWS Bedrock AgentCore ile Production-Ready AI Agentları Geliştirmek

AWS Bedrock AgentCore'un agentic AI'ı ölçekte deploy etme altyapı zorluklarını nasıl çözdüğünü öğrenin - prototipten production'a runtime, memory, gateway ve multi-agent koordinasyonu ile.