ai-agents
9 yazı
Ajanlar kod yazmayı neredeyse bedavaya indirdi; ama onları ne zaman ve ne kadar kullanacağınız konusundaki yargı hâlâ tamamen size ait. İki beceriyi ayıran bir çerçeve.
AgentCore Runtime üzerinde minimal bir Strands agent'ı CDK ile deploy etme rehberi: parametrize stack, arm64 build, deploy ve invoke, IAM ve Marketplace ön koşulları.
Zapier MCP'nin AI agent'lar için aksiyon bazlı beyaz liste, merkezi kimlik yönetimi ve insan onay mekanizması sunması. Özel proxy çözümlerine yönetilen bir alternatif.
Production takımları geniş MCP erişimini neden scoped API proxy'leriyle değiştirir? Atlassian, Google Workspace ve Notion için FastAPI, CLI ve n8n örnekleri.
AI/LLM alanında pratik, implementation odaklı bir sözlük. Token'lardan agent'lara, RAG'dan fine-tuning'e, kod örnekleri ve dürüst değerlendirmelerle.
Production'da AI agent'ları güvenli kılmak: AWS Bedrock Guardrails, defense-in-depth ve prompt injection, tool misuse ile multi-agent saldırılarına karşı pattern'ler.
Kural tabanlı chatbot'lardan otonom AI agent'larına mimari evrim: ReAct, Plan-and-Execute ve çoklu-agent desenleri TypeScript örnekleriyle anlatılıyor.
LangChain'i production'da çalıştırmadan dersler: başarısızlığa yol açan anti-patternler, işe yarayan patternler, kod örnekleri ve maliyet optimizasyonu.
AWS Bedrock AgentCore'un agentic AI'ı ölçekte deploy etme altyapı zorluklarını runtime, memory, gateway ve multi-agent koordinasyonuyla nasıl çözdüğünü öğren.