İçeriğe atla

ai-agents

14 yazı

ai-agents
Kod Ajanlarında Kalite: Model Kademesi mi, Harness mi?

Kod ajanı kötü çıktı verince refleks daha güçlü model. Sınırlı görevlerde harness skoru en az kademe yükseltmek kadar oynatıyor; hangi kolu çekeceğinizi söyleyen kural.

ai-agents · ai-tools · llm +3

Dogwood: AI Ajanları için Zamansal Yetkilendirme

AWS Dogwood, Cedar politikalarına zamansal koşullar ekler, bunları düz Cedar'a indirger ve ajan korumalarını Amazon Bedrock AgentCore ağ geçidinde uygular.

authorization · security · ai-agents +2

Phronesis ve AI Kodlama Ajanları: Modelin Size Veremeyeceği Beceri

Ajanlar kod yazmayı neredeyse bedavaya indirdi; ama onları ne zaman ve ne kadar kullanacağınız konusundaki yargı hâlâ tamamen size ait. İki beceriyi ayıran bir çerçeve.

ai-tools · claude-code · ai-agents +3

AWS Bedrock AgentCore'u CDK ile deploy etmek: hızlı başlangıç

AgentCore Runtime üzerinde minimal bir Strands agent'ı CDK ile deploy etme rehberi: parametrize stack, arm64 build, deploy ve invoke, IAM ve Marketplace ön koşulları.

aws-bedrock · ai-agents · aws-cdk +3

Claude Code, Cursor, Copilot, Codex için Tek Yapılandırma

Claude Code, Codex, Copilot, Cursor ve OpenCode'un aynı kuralları okumasını sağlayan pratik bir repo düzeni ve taşınabilirliğin kırıldığı noktaların dürüst bir özeti.

ai-tools · claude-code · github-copilot +3

Zapier MCP İzin Kontrolü: AI Agent API Erişimi Sınırlama

Zapier MCP'nin AI agent'lar için aksiyon bazlı beyaz liste, merkezi kimlik yönetimi ve insan onay mekanizması sunması. Özel proxy çözümlerine yönetilen bir alternatif.

mcp · security · ai-agents +4

MCP vs Doğrudan API Erişimi: MCP Katmanını Ne Zaman Atlamalı

Production takımları geniş MCP erişimini neden scoped API proxy'leriyle değiştirir? Atlassian, Google Workspace ve Notion için FastAPI, CLI ve n8n örnekleri.

mcp · api-design · python +4

AI/LLM Sözlüğü: Her Geliştiricinin Bilmesi Gereken 82 Terim

AI/LLM alanında pratik, implementation odaklı bir sözlük. Token'lardan agent'lara, RAG'dan fine-tuning'e, kod örnekleri ve dürüst değerlendirmelerle.

llm · ai-agents · rag +6

AI Agent Güvenliği: Production Sistemler için Guardrail'ler ve Defense Pattern'leri

Production'da AI agent'ları güvenli kılmak: AWS Bedrock Guardrails, defense-in-depth ve prompt injection, tool misuse ile multi-agent saldırılarına karşı pattern'ler.

ai-agents · aws-bedrock · security +3

AI Agent Mimari Desenleri: ReAct, Plan-and-Execute, Multi-Agent

Kural tabanlı chatbot'lardan otonom AI agent'larına mimari evrim: ReAct, Plan-and-Execute ve çoklu-agent desenleri TypeScript örnekleriyle anlatılıyor.

ai-agents · llm · architecture +2

AWS Step Functions Derinlemesine: Dayanıklı Workflow Orchestration Geliştirme

Step Functions ile production serverless workflow kur: Standard ve Express, Distributed Map, error handling ve CDK örnekleriyle maliyet optimizasyonu.

step-functions · aws-cdk · serverless +4

LangChain Production'da: Çalışan Patternler ve İşe Yaramayan Anti-Patternler

LangChain'i production'da çalıştırırken öğrenilen dersler: hataya yol açan anti-patternler, işe yarayan patternler, kod örnekleri ve maliyet optimizasyonu.

langchain · llm · production +5

AWS Bedrock AgentCore ile Production-Ready AI Agentları Geliştirmek

AWS Bedrock AgentCore'un agentic AI'ı ölçekte deploy etme altyapı zorluklarını runtime, memory, gateway ve multi-agent koordinasyonuyla nasıl çözdüğünü öğren.

aws-bedrock · ai-agents · aws +3

GitHub Spec Kit: Spesifikasyon Güdümlü AI Geliştirme Rehberi

GitHub Spec Kit, başıboş AI kod üretimini dört aşamalı specify-plan-tasks-implement döngüsüyle yapılandırılmış ve sürdürülebilir koda nasıl dönüştürür.

ci-cd · ai-tools · code-quality +4