Skip to content
~/sph.sh

langchain

5 yazı

RAG Veri Hazırlama: Yapay Zeka Sisteminin Başarısını Belirleyen Temel

RAG sistemleri için doküman parsing, chunking stratejileri, bağlamsal zenginleştirme ve embedding optimizasyonunu kapsayan kapsamlı kılavuz

AI/LLM Sözlüğü: Her Geliştiricinin Bilmesi Gereken 82 Terim

AI/LLM alanında pratik, implementation odaklı bir sözlük. Token'lardan agent'lara, RAG'dan fine-tuning'e, kod örnekleri ve dürüst değerlendirmelerle.

Production Sistemleri için Prompt Engineering: Sistematik Bir Mühendislik Yaklaşımı

Kurumsal LLM uygulamaları için production-grade prompt engineering sistemleri oluşturmak üzerine kapsamlı bir teknik rehber: sistematik tasarım, güvenlik, observability ve maliyet optimizasyonu.

RAG Mimari Desenleri: Temel Vector Search'ün Ötesinde

Hybrid search, reranking, GraphRAG ve self-corrective pattern'ler dahil gelişmiş RAG tekniklerine dair kapsamlı rehber. Production AWS implementasyonu örnekleriyle.

LangChain Production'da: Çalışan Patternler ve İşe Yaramayan Anti-Patternler

LangChain uygulamalarını production'a taşırken öğrendiklerim. Başarısızlığa yol açan anti-patternler, başarıyı sağlayan patternler, çalışan kod örnekleri ve maliyet optimizasyon stratejileri.